《智能时代》经典语录

智能问题从根本上讲是消除不确定*的问题。

未来的社会，属于那些具有创意的人，包括计算机科学家，而不属于掌握某种技能做重复*工作的人。

当数据量足够大以后，很多智能问题就可以转化为数据处理的问题了。

在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定*，而数据之间的相关*在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的*，这便是大数据思维的核心。

解决智能问题，就是将问题转化为消除不确定*的问题，大数据则是解决不确定*问题的良*。

对数据和信息进行处理后，人类就可以获得知识。知识比信息更高一个层次，也更加抽象，它具有系统*的特征。比如通过测量星球的位置和对应的时间，就得到数据；通过这些数据得到星球运动的轨迹，就是信息；通过信息总结出开普勒三定律，就是知识。数据是知识的基础。

大数据是一种思维方式的转变。在有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智能来解决的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。当数据量足够大以后，很多智能问题就可以转化为数据处理的问题了。

“用不确定的眼光看待世界，再用信息来消除这种不确定*”，是大数据解决智能问题的本质。在书中提到了世界的不确定*来自两个方面，一是影响世界的变量太多以至于无法用数学模型来描述；二是来自客观世界本身：不确定*是我们所在宇宙的特*。因此用机械论已经完全无法对未来进行预测。香农则通过借用热力学中“熵”的概念，引入“信息熵”，用信息论将世界的不确定*与信息联系在了一起。这个建立在不确定*上的理论，正是今天人类研究大数据与机器智能的基石。

其实只要数据量足够，就可以用若干个简单的模型取代一个复杂的模型。这种方法被称为数据驱动方法，因为它是先有大量的数据，而不是预设的模型，然后用很多简单的模型去契合数据（Fit Data)。

1946年第一台电子计算机ENIAC诞生，从功能上讲，ENIAC与德国工程师楚泽研制的继电器计算机Z3没有太大的差别，都是能实现编程功能的图灵机。Z3是一台继电器计算机，每秒的运算速度只有5~10次。ENIAC是一台基于电子管开关电路的计算机，它每改变一次程序就要在计算机里面重新连接线路，但ENIAC的计算速度能够达到每秒5000次。虽然这个速度连今天手机里面处理器速度的十万分之一都不到，但比最聪明的人脑运算起来要快几干倍，因此量变带来了质变。这台计算机最初设计的目的是研制远程火*的*道，在过去，计算火**道需要工程师们用计算尺算上好几天，但ENIAC可以在**打出去后还没有落地之前，就准确地计算出*道的轨迹。

这一领域如此广阔，几乎任何一种想法都会有追随者。

在未来我们可以看到，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。【从大数据中找规律】 大数据思维的三个亮点：1、用统计规律和个案对比，做到精确定位。2、社会已经默认了在取*时利用相关*代替直接取*，即强相关*代替因果关系。3、执法的成本，运营的成本，在大数据时代会大幅下降。