“支持向量机分类”可以造什么句,支持向量机分类造句

来源:语文精选馆 1.1W
支持向量机分类造句

2、这一方法大大提高了支持向量机分类的泛化能力,从而大大提高了支持向量机的应用范围。

4、根据特征进行文本向量化,再以支持向量机分类器区分文本类型,实现非法文本的过滤。

6、首先利用*度矩提取植物病害叶片的特征向量,然后利用支持向量机分类方法进行病害的识别。

8、分析了基于记忆库混沌时间序列预测方法,引入一种改进核函数的支持向量机分类器。

10、最后一个主题将讲解支持向量机分类物中核心使用的可训练物件侦测系统

12、通过对基于多项式核函数和径向基核函数的支持向量机分类器进行比较,并且得到三种肝脏分类的识别率。

14、其中,利用支持向量机分类算法得到的分类模型对呆鲦鱼和蜜蜂毒*测试集的整体预测准确度分别达到95.9%和95.0%。

16、文中使用小波变换来对人脸的高维图像矢量进行压缩,并设计了一个支持向量机分类器系统来识别人脸。

18、目前,我们实验的支持向量机分类方法已经移植到了远程心电诊断中心,将根据反馈不断完善应用效果。

1、然后基于支持向量机算法构造了支持向量机分类器,将其用于心电图分类,取得了较高的准确率。

5、粒子群优化支持向量机分类效果稍好,但是增加了网络的复杂度;

9、介绍了支持向量机分类和回归算法,将其应用于梁结构的损伤诊断中。

13、该方法利用大量的未标识数据进行有效聚类,并将聚类结果用于小样本情形下的支持向量机分类

17、试验表明,基于极值加权平均分数维特征提取和支持向量机分类器识别的虹膜识别系统识别率高,速度快。

3、在进行分类时,首先以*度矩作为特征向量,然后将支持向量机分类方法应用于黄瓜病害的识别。

11、当设计多核支持向量机分类器时,主成分变换后的前四主成分和小波纹理组合的分类精度最高,是一种有效的分类方法。

19、图像纹理特征的有效提取对下面所用到的支持向量机分类器来进行学习和训练有非常重要的作用。

15、本文利用三种特征选择方法、两种权重计算方法、五种停用词表以及支持向量机分类器对汽车语料的文本情感类别进行了研究。

7、核函数作为样本相似*的衡量尺度是影响支持向量机分类效果的重要因素。

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