“自适应学习”可以造什么句，自适应学习造句

在神经网络自学习过程中，引入了自适应学习速率和误差批处理法，加快了学习速度。

采取附加动量项和自适应学习步长的措施，解决了bp神经网络局部收敛和学习时间过长的问题。

该算法克服单准则的局限*，更好地模拟人脑的自适应学习功能，可以实现更有效的学习和识别。

BP神经网络具有很强的非线*映*和自适应学习功能，可用于模式识别和预测评估等领域。

对小波神经网络采用最速梯度下降法优化网络参数，并对学习率采用自适应学习速率方法自动调节。

采用一种修正恒模算法(MCMA)，该算法使修正的误差函数最小并且自适应学习率由接收序列即时调整。

提出将IRT的相关算法应用于在线教学系统，通过相应的算法，实现自适应学习管理和跟踪。

此刻，我们乂学教育与哥伦比亚大学教育学院的自适应学习研究联合实验室正式成立了！

模糊神经网络系统可以根据系统输入输出信号，建立系统的输入输出关系，并对环境的变化具有较强的自适应学习能力。

阐述了混沌学习算法的机理，设计了交通流量WNN混沌时间序列自适应学习算法。

给出了模糊规则后件参数的自适应学习方法。

特别是对阈值去噪方法，提出了一种基于正交小波变换和自适应学习算法的噪声抑制方法。