“字识别”可以造什么句，字识别造句

内容包括:神经网络，手写体文字识别，指纹识别，语音识别，人脸识别，专家系统等。

一款手写数字识别系统，不错哦！

研究了人类识字的汉字编码方案，借鉴五笔码、四角号码、太极码等众多字元选取与取码规则的基础上，结合仿人汉字识别系统中机器识别汉字结构的特点，提出一种十码汉字编码机器识别方法。

注：DS的汉字识别系统在很大程度上依靠笔顺。

在整字识别中，声旁的使用频率有易化作用；

汉字的不同笔画数与熟悉度是汉字识别中的重要影响因素。

光学文字识别机是扫描机的一种，它把打字字体或印刷字体转为数码资料。

通过模拟电子表显示过程，提出一种基于数字字符投影特征的快速印刷体数字识别方法。

这对于我们揭示汉语词字识别的基本过程将具有一定的参考价值。

本文把汉字识别归结为无记忆信道对离散信源的信息传输模型。

字大小:印刷字体的大小，用点作单位。点数制在*世纪开始使用。 在此之前，字大小分别用名字识别。例如：‘雅基’是5 1/2点；‘长派码’是10点；‘培卡’是12点；‘大派码’是18点等。

通过对神经网络集成的理论分析，提出了一种多级神经网络结构的手写体汉字识别模型。

并就其工作过程和主要特点作了较详细的叙述，还列出了多体印刷体汉字识别的初步试验结果。

系统也可用于其他分类器的演示，对研究手写体数字识别有一定的参考价值。

抽样汉字识别实验 2中 ,与模式进行匹配的模板只具有短时记忆编码 ,因此 ,有理由认为 :模式和模板能以不同的记忆编码直接匹配 .

脱机手写体汉字识别是汉字识别领域中最难的课题。

提高低质量文本图像的识别率是现今文字识别研究的重要方向。

全字识别技术仅能用于词汇受限的有效域。

介绍了一种针对截屏图中数字信息的数字识别技术。

在聋童的汉字识别教学中应当强调以汉字笔画数较少的字为宜,尽量多接触汉字,以提高他们对汉字的熟悉度,这会有助于聋童对汉字的精确掌握.

针对无指针式仪表表盘的数字识别问题，提出了一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。

将模糊特征提取技术与区组设计前馈网络相结合用于手写体数字识别。

将BP网络技术和数字本身的结构特征结合起来，提出了一种基于结构特征分类BP网络的手写体数字识别新方法。

是酷搜网自主开发的文字识别软件。

数字识别再一次成为分类学习的常见样本。

文中对汉字识别的结构分析法和模板配比法作了较深入的阐述。

中文电子签名的认*方法研究可归属于特定人脱机手写汉字识别研究的范畴。

针对传统的数字识别方法的复杂*和局限*，提出了基于BP神经网络的手写体数字识别系统。

本文采用命名作业法探讨在不同汉字部件亮度条件下的字频效应、笔画数效应及部件在汉字识别中的作用。

为了构建一个更自由无约束的联机手写输入识别系统，旋转无关汉字识别技术的发展极其重要。

大部分数字识别的工作可以由神经网络来完成，但最近支持向量机也被*可以在分类方面做得更好。