“式识别”可以造什么句，式识别造句

在模式识别中，用于分类和判别的装置。

它首先应用模式识别原理将待识别数字串分割为单个数字，再用一种联合式方法识别每个数字。

本文主要介绍包含公式识别功能的印刷体中文文档识别系统。

印鉴自动识别是模式识别中的一项非常困难的课题。

本文应用语言模式识别的方法，对三角形语言识别模式中的等腰三角形的语言识别模型进行识别。

句法分析是句法模式识别中的重要环节。

模式识别的源代码完整，并可以直接使用。

并结合模糊模式识别理论，建立了流型的模糊判别准则。

主动形状建模是面部特征定位和人脸识别等模式识别领域中常用的一种方法。

采用人工神经网络法和逐步判别分析法两种模式识别技术，判别结果令人满意。

模式识别分类器的设计，此为LMS法源码，经调试通过。

目的初步建立中*枳壳质量控制的模式识别方法方法。

该模型发展了模糊数学关于模糊聚类、模糊模式识别、模糊决策理论。

一百该方法运用快速的线*反投影算法重建两相流截面图像，结合模糊模式识别技术辨识流型。

用于修饰或说明使用模式识别技术的声控装置,并要求*作者先给机器送入话音模式样板后,才可进行字词识别。

模式识别，就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。

作为计算机视觉、模式识别和图像处理等领域的研究重点之一，近年来，人脸识别越来越受到研究人员的广泛关注。

图像字符识别非图像处放取模式识别实际的一个从要当用范畴，非实现愚强己机交口的从要途径；

该结果表明，模式识别技术可在炼油厂配备集散控制系统的生产装置上发挥更大的作用。

近年来，人工神经网络广泛应用于故障诊断、模式识别、水文预报等领域。

此外，本文还应用了最优选择、直接指定、局部放大、补笔等多种交互技术来处理联机手写公式识别中所出现的，不能单纯依靠模式识别技术来解决的一些问题。

甘露聚糖结合凝集素作为关键的天然免疫模式识别分子已得到共识，但其在获得*免疫应答中是否发挥作用目前尚不清楚。

本文利用舰船回波与箔条回波时域波形的区别，提出一种基于波形相似*和稳定*差异，通过构造平均相似值和峰距差两个波形特征随机变量，并分别取它们的样本均值和样本标准差作为识别特征的模式识别抗箔条实用新方法。

由于这类神经网络能存储双极向量对，并在模式识别、联想记忆、人工智能等方面有广泛应用，对这类模型的研究引起很多学者的关注。

采取结合上下文信息及语法信息的多音字消歧技术，利用决策树和最大熵等模式识别方法，使注音正确率达到99.82%。

适应蓝藻爆发智能感知方法，采用图像处理与模式识别的相关技术对拍摄的水面照片进行处理分析，从而得出蓝藻爆发的相关概率，形成了感知太湖的第一层触觉神经。

许多实际的模式识别问题如对手写体汉字的识别，都属于大规模的模式识别问题。

人脸识别是模式识别和人工智能领域的研究热点之一。

建立基于模糊K近邻法的模式识别系统，并选取有效的特征参数作为模式识别的特征量。

针对不同样本之间存在交叉数据的模式识别问题，将多层激励函数的量子神经网络引入模式识别之中，提出一种基于量子神经网络的模式识别算法。

母线运行方式识别方案将*闸辅助接点与电流识别两种方法的优势结合起来。

结论模糊相对熵方法用于模式识别是很有实际意义的。

该方法运用快速的线*反投影算法重建两相流截面图像，结合模糊模式识别技术辨识流型。

为了解决曲线相似*的模式识别问题，提出了一种基于遗传学习算法的模式识别方法，即层次逐级分解法。

以群青颜料为例进行微胶囊化表面改*实验，并利用计算机模式识别技术，对颜料粒子表面形貌加以识别。

很多语音浏览器能够根据数字格式识别电话号码并正确地输出，而不会读作 “九百”或者 “六百零六”。

当在创造产品设计时，设计师们在利用视觉模式上花费了大量的时间，他们可能非常精通模式识别的这种形式。

作者采用图像处理和模式识别的理论与技术，提出一种新方法实现坐标纸绘制曲线的自动提取和数字恢复。

但Mentis公司预测，随着模式识别软件的改进、计算机对极需处理能力的生物统计应用软件的处理能力的提高以及价格下降，到2000年该市场将以27%到35%的速度快速发展。

模式识别的程序，聚类技术。

函式识别项被用在后面需要括弧的内容中。

实验表明，该方法有效地提高了模式识别精度和速度，可推广到其他具有两两互反*基本模式的模式识别系统中。

本文采用基于统计模式识别的方法，研究了非合作通信与合作通信中通过提取调制信号的星座图特征对调制模式进行识别的问题。

字符识别非模式识别的一个从要方里，反在信做处放，办儿自动化，邮政体解，银行体解等方里无灭从要的当用价值和实际意义。

数据发掘和定量的构效关系是*物发现中重要的研究方法。本文首先介绍了一种极具实用价值的无模式分类与模式识别的基本方法，即k最近邻法。

一种常用的分类器，常用于人脸识别、掌纹识别等模式识别领域。

人脸识别软件公司“匹兹堡模式识别”PittPatt刚刚在其网站上宣布被Google收购。

本文介绍在模式识别的CORA-算法中，使用费歇尔准则分类判别的优越*和作用。

这种方法基于统计分析的原理，并将模式识别加入其中，形成一套独特的自学习方法，提高了泄漏检测和定位的精确度，并有效降低了误*率。

向量分类技术是模式识别中研究得最成功的课题之一。

摘要印鉴识别是计算机图像处理和模式识别技术的重要应用。

本文简述了化学模式识别方法的原理和特点，着重论述了线*学习机方法。