“的数据”可以造什么句，的数据造句

选择数据库和表: 请选择包含所需数据的数据库和表/多维数据集。

和与LSID关联的数据不同，元数据会到期。

SDO客户机可以遍历数据图，读取和修改数据图中的数据对象。

支持动态数据的数据绑定控件可以在不使基架的情况下，使用任何数据源与数据库交互。

整合来自本地表和远程数据源的数据，就好像这些数据是本地存储在联邦数据库中。

这是传递到通用数据处理程序中的数据结构。

不能更改数据透视图报表的源数据。通过重新组织其字段或数据项或者更改与其关联的数据透视表报表可以更改数据透视图报表中数据的视图。

此函数在每个月的数据中迭代。

这个输入参数指定用在数据倾斜估算中的数据的百分比。

工具箱中的大多数控件都支持数据绑定，通过底层的数据绑定构件来绑定各种各样的数据源。

此策略的工作方式是这样的：可以通过ESB使某些数据（静态数据或变化不频繁的数据）变为持久*数据或可缓存数据。

不能用公式栏来编辑数据透视图系列。通过重新组织其字段或数据项或者更改与其关联的数据透视表报表可以更改数据透视图报表中数据的视图。

在整合过程的刷新周期之间，数据源中数据的更改越频繁，目标中的数据就会变得越陈旧。

当然，在生产环境中，*作型数据和仓库数据可能在不同的数据库中，通常在不同的服务器上。

使用XML方言作为数据格式的数据设计人员能够全面控制数据的语义模型定义。

通过如此*作，中介可以轻松地构造实际上基于多个数据源中的聚集或合并数据的数据图。

这意味着它的数据类型不具有表列属*，而具有数据本身的属*。

现在可以将您在本地创建的所有数据移到云中的数据库了。

BD +会偷偷地在回放的数据流中*入有关播放机的数据。

客户机应用程序随后将更新后的数据图发送给数据中介服务，以将更新应用到原始数据源。

这是一个特别设计的例子，用于模拟以异步方式发送数据的数据源。

该次传输包括了动力子系统的工程数据，不包括科学数据。还包括几帧“满出的数据”。满出的数据是一组随机数字，不包含信息。

调用用读取的数据集更新明细表的函数。

数据请求阀值策略：供应商将数据请求阀值水平，设置为低于数据请求的最大数量，以及用户可并发发送的数据请求的最大大小。

每个XML数据模型可以包含任意数量的数据实例；数据实例链接到一个按钮，这个按钮用来触发数据实例的提交。

选择您想要在其中比较计数器的数据库。

参考的合格率以加权平均的数据为准.

它还将阻止不必要的人占用的数据。

在数据库的上下文中，元数据描述特定的数据库，比如数据库的名称、它的版本号或建立连接的jdbc驱动程序的名称。

通过根据原始的数据和所生成的**墨用的数据进行记录，从而抑制涂污和杂渗的发生。

电脑能够自动筛选和分析成堆的数据。

例如，where子句可用来约束返回的数据。

清单3说明了用于这种分类法的数据。

根据使用的数据库，这会引起不必要的共享锁，可能会使数据库中出现死锁的情况。

假定我的应用程序中的数据都来自于数据库表中存储的各种值，我想让数据模型知道怎样对数据进行查找、排序、遍历和修改。

它们需要数据，它们修改和更新数据，它们还常常将各种不同的数据源揉和在一起，派生出新的数据。

如果数据集非常大，那么是必须同时发送完整的数据集，还是可以根据需要发送它的片段？

数据访问预测算法通过在网络空闲时，提前将需要访问的数据复制到本地，利用网络的空闲带宽减少远程数据访问延迟来提高数据访问效率。

如果相同的数据值出现在一个连续的块中，该块将被替换为一个表示运行和数据的数字。

为了实现数据库系统开发过程中复杂数据的存取，文中提出了基于构造字符串的数据存取方法。以多个参数名和参数值构造一个实体的多个属*称为组。

信道数是等待被读取的数据量(对于读信道而言)或仍能被写入的数据量(对于写信道而言)。

您选定的数据库模板文件在当前版本的 |9 中不被支持。@如要使用“数据库向导”创建数据库，请单击“新建”对话框中的“数据库”选项卡，然后双击某一数据库图标。@@1@@1

在通过连接器收集了相应的数据之后，整合服务器的主要任务是根据数据流规范对数据进行处理。

这似乎有些冷酷无情，但出价依据的是各地伤亡严重程度的数据。

描述数据名称代表的数据的类型。

描述与一个数据元素相关联的数据的主要类别。

EVENT数据竖井包含公共基础事件基础结构的数据。

一般来说，数据挖掘算法中涉及数据可以归为三种基本的数据类型：人口统计学数据、个体行为数据、心理或态度数据。

根据分析，对矿业城市发展需要的数据集进行预处理，并给出了预处理的流程：数据选择，数据清理，数据转换，数据规约。

数据集市层包含所有的数据集市，这些数据集市是数据存储库模块的子集，以便特定的终端用户组在其数据分析活动中使用起来足够简单。

正如从结果中看到的，数据大量倾斜，某些数据库分区内的数据量居然有60%的倾斜。

数据源、服务提供者和基础数据源模型之间的分类学和语义差异的数据映*和解析。

通过运行和保存数据库表中的数据源内容，可以生成一个数据源来显示订单到达趋势。

表单可以自动重新调整自身以适应用户或外部数据源(例如数据库服务器)提供的数据。

您可以查看最近的数据(使用自动刷新)，也可以查看历史数据。

可能有一些情况您只需为某些报告关联来自不同数据源的数据。

清单6.打开*能计数器和格式化捕捉到的数据。

比较统计生肉及分组的相同的数据.

PHP的数据库访问是使用PEAR：DB完成的，这是一个方便的数据库抽象层，不管数据库是如何实现的，它都可以使用相同的数据库访问代码。

因此，对类型参数的数据类型转换将变成对参数上界的转换。

这些文字值决定了比较的数据类型。

不过，悬空的数据输出表明任务或流程产生了某些数据，或数据参与了在某个网关中建模的分支，但是这个数据没有被用在流程中的任何一个地方。

如果您猜测数据集包含不正确的数据，那么可以应用偏差检测进行数据清洗，从而发现数据库中不正确的条目。

详细探讨了动力大地测量数据存储方法以及数据互*作技术，实现客户端的数据查询、浏览、图形显示和数据下载等服务。

在占据实体环境的无数机器和设备中，有许多也已经具备一定的数据生成数字技术。

根据商务部的数据加以修改和推断，估测了医疗旅游对金融的影响。

通过分别定义包含历史数据和当前月份数据的数据库视图，您可以根据时间对数据进行分区。

在该模型中，业务数据仓库是数据存储库数据库(模块)的*，而数据集市则是数据集市层中的数据库。

本年鉴中统计公报的数据为初步数，若与年鉴正文数据不一致，请以正文数据为准。

“我们调查发现人类的相关数据跟一般的哺乳动物的数据吻合，”罗说。

但是，当数据不干净时，副本记录将被弃用，只需将较少的数据加载到数据库，这将减少加载时间。

选定的数据区域包括一张数据透视表报表。数据透视表区域将被绘制为数据透视表报表，这种图表允许您通过拖动其字段或数据项即可查看不同级别的明细数据或重新组织图表版式。是否继续？

这个函数尝试关闭以前打开的数据库连接。

竞争数据可以导致更加复杂的集成规格的产生，无论数据是来自两个不同的数据源还是包含最新的数据。

要处理的数据通常并不是机密数据或者敏感数据，因此存在最小限度的安全需求；并且通常不需要进行事务*的数据访问。

这会打开数据库选择向导，可以在此向导中选择要执行各种检查的数据库，比如数据库、数据、索引、日志和空间检查。

很多数据源包括的数据都是和存储信息无关的，例如计数器，用来分类数据的临时助手以及用户接口的多种语言文本。

现在用虚拟副本数据库复制了原始数据库中的数据文档及它们的附件，将所有数据放入了RDBMS中。

确保数据库可以打开的数据库探测器(该探测器也可以检查数据库的未用空间和不活动的用户)。

选择表的数据库并选择多维数据集文件的目录位置。

这些发现同*报道的数据是一致的。

完成了浮点处理单元的数据通路设计,包括尾数部件和指数部件.

请选择包含所需数据的数据库和多维数据集。

通过将数据存储到一些永久*数据存储中而收起(或“分离”)应用程序不需要的数据。

通过专门的数据服务集中化所有企业数据的存取要求业务服务的所有数据存取也通过这些数据服务完成。

备用数据库上的数据可能根据客户端请求进行了修改。

您可以使用*作系统计数器来帮助理解数据库引擎外部的组件如何影响您的数据服务器。

同样地，当提到数据库时，它可能是实际的数据库或一些助手中间件。