“概念层次”可以造什么句，概念层次造句

在面向属*归纳(AOG)的数据挖掘中，属*归约及概念归纳都离不开概念层次。

利用知网较完备的知识体系来构造概念词典和概念层次结构，实现了一种以知网为背景知识的基于概念的中文文本聚类算法。

在此基础上建立了基于模糊概念层次分解的战场态势综合评估模型。

在此基础上，通过对相似度阈值的控制来调整扩展概念集的范围和大小，从而实现语义概念层次上的查询扩展。

构建了城市核心竞争能力概念层次模型。

概念层次将非常抽象的模式空间划分为业务域模式、解决方案设计模式和基础设施模式。

但是实际应用环境中的数据属*维数非常多，属*概念层次也非常复杂，基于*论的传统学习方法的效率变得越来越低。

根据概念层次树中所包含的主题词上下位信息对待标引的文本候选主题词的权重进行调整，并扩充未出现在文本中的上位主题概念。

提出了一种基于概念层次树的主题词轮排选择的实现算法。