神经元网络的知识精选
问题详情:如图是神经元网络结构示意简图,图中神经元①、②、③都是兴奋*神经元,且这些神经元兴奋时都可以引起下一级神经元或肌细胞的兴奋。和神经细胞一样,肌肉细胞在受到适宜的刺激后,也能引起细胞膜电位的变化。图中B处...
问题详情:下图是神经元网络结构示意简图,图中神经元①、②、③都是兴奋*神经元,且这些神经元兴奋时都可以引起下一级神经元或肌细胞的兴奋。和神经细胞一样,肌肉细胞在受到适宜的刺激后,也能引起细胞膜电位的变化。图中B处...
针对实际系统的输入输出是与时间有关的连续过程,提出了一类用于连续过程逼近的过程神经元网络模型。采用过程神经元网络提取手写体汉字各类型笔形,统计各类型笔形和相交点的数量,从而建立手写体汉字特征知识的数据结构表...
问题详情:图*是神经元网络结构示意简图,图中某神经元兴奋时都可以引起下一级神经元或肌细胞兴奋。和神经元一样,肌肉细胞在受到适宜的刺激后,也能引起细胞膜电位的变化,图中B处表示神经—肌肉接头(放大后如图乙),其结...
问题详情:(9分)右图是神经元网络结构示意简图,图中神经元①、②、③都是兴奋*神经元,且这些神经元兴奋时都可以引起下一级神经元或肌细胞的兴奋。和神经细胞一样,肌肉细胞在受到适宜的刺激后,也能引起细胞膜电位的变化。图中...
1、本文将人工神经元网络用于DSS中。2、基于模糊逻辑理论和人工神经元网络,提出了将模糊神经网络应用于变压器故障诊断的方法。3、利用人工神经元网络对工作面的顶板来压步距进行了预测。4、本文将信息扩散方法和BP型...
1、提出了一种用于修正光学神经网络硬件系统误差的虚拟神经网络模型。2、本文给出了用人工神经网络硬件构成的汽门控制器的适应*实验结果,控制器采用BP网络离线训练。...
平白的说,大脑神经网络可以比作电路。将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合,提出了两段式优化神经网络权值的方案。基于模糊逻辑理论和人工神经元网络,提出了将模糊神经网络应用于变压器故障诊断的方法。然后通过训练神...
神经网络控制补偿耦合效应。神经网络控制补偿耦合效应结合神经网络与PID控制,形成船舶柴油发电机转速神经网络控制系统;针对电液弯辊伺服控制系统,设计了PID神经网络控制器。将神经网络控制技术应用于潜艇的*纵控制当中,...
人工神经网络训练使用进化策略。介绍了人工神经网络的基本原理,阐述了BP网络的算法及其局限*。利用人工神经网络模型来模拟反应精馏过程。用人工神经网络法对降水变率进行分类。人工神经网络是对生物神经系统的模拟,它...
因此,将RBF神经网络应用于故障诊断比BP神经网络更有效、可行。因此,本文采用BP神经网络整定的PID控制。基于BP神经网络的李家峡拱坝材料参数反演然后利用统一样本集训练BP神经网络,并将神经网络用于子网络级模拟故障诊断...
全新数据库及神经网络设计以利于更快访问大型翻译存储器,特别是共享网络中的TM采用非线*反馈控制电流内环,用RBF(径向基函数)神经网络设计了神经网络控制器控制输出电压外环。基于上述工作,利用框架的层间相对水平位移...
*神经网络协会致力于加深对生物和人工神经网络的认识。人工神经网络训练使用进化策略。泛函网络是类似于人工神经网络的新型网络模型,是泛函方程的网络表达形式。介绍了人工神经网络的基本原理,阐述了BP网络的算法及其...
1、这一简单电路可望在混沌神经网络,混沌通讯领域获得应用。2、在传统混沌神经网络模型的基础上,提出了一种具有衰减混沌噪声的混沌模拟退火神经网络模型(CSA-DCN)。3、对反馈神经网络进行了研究,在分析现有混沌神经网络...
1、讨论了进化神经网络的起源,从辅助式进化神经网络和结合式进化神经网络评述了进化神经网络的研究现状,阐述了进化神经网络的并行实现。2、提出一种新的模块化进化神经网络方法,用于大规模或复杂问题的神经网络设计。3...
1、人工神经网络训练使用进化策略。2、神经网络训练误差值的选取是一个具有挑战*的问题。3、该系统主要由以下模块构成:用户界面模块、网络模型模块、样本处理模块、神经网络计算模块以及神经网络训练结果显示模块。4...
平白的说,大脑神经网络可以比作电路。当实验中的捕食者在远处消失时,被捕食者——不论是人类还是老鼠——都会激活前脑神经网络。二是从语言大脑神经网络物质依托的角度出发,论*概念结构是个有限的组织,它能产生无限的具...
1、基于人工神经网络提出了一种局部递归神经网络控制器。2、构成了正交递归神经网络,首次将正交递归神经网络用于系统时滞辨识和系统输入阶次辨识。3、研究了一类随机变时滞递归神经网络的几乎指数稳定*问题。4、研究...
研究了BP神经网络算法对空中目标进行威胁排序的方法。有人向您建议,一些神经网络算法可能会提供解决方案。应用VB和MATLAB编写了计算机程序,形成了基于罐车PCA特征和BP神经网络算法的识别系统。李耀堂,张威虎,张璞借助于...
1、在系统精确模型参数未知的情况下,神经网络逆系统可将被控系统解耦成两个SISO线*子系统;2、本文运用神经网络逆系统这一新的控制策略,对异步电机变频调速系统进行可逆分析与控制试验。3、由于实际电力系统输入限幅、工...
1、三是深入研究模糊聚类神经网络的结构优化方法,提出两种模糊聚类神经网络优化方案。2、文章阐述了类神经网络的由来、基本原理,并介绍了类神经网络在各领域的应用。3、类神经网络的特*是由一些互相连接的处理器或节点...
本文提出了一种源于汉明类多层前向神经网络分组码译码器。本文提出一种基于前向神经网络的逐次逼近式非线*A/D转换器。用前向神经网络,对纯物质的蒸气压和汽化热与温度的函数关系进行预测选取串接积分器的多层前向神经...
最后,用径向基神经网络原理对载机导引器的优化作了研究。在简要介绍神经网络原理的基础上,分析了采用神经网络解决交通系统中空车调度及交通流预测的原理及方法。运用计量方法和神经网络原理,构建贷款前的信贷过程风险管...
1、二进神经网络的知识提取需要了解每个神经元的逻辑意义。2、剖析二进神经元的逻辑意义对二进神经网络的规则提取是十分重要的。...
梯度算法广泛应用于训练前馈神经网络.将这些壳系数输入前馈神经网络簇,以识别该手写体数字。*结果表明,与一般BP网络相比较,分支前馈神经网络显著地减少了训练时间,且分类效果更好。采用平衡的倒摆小车所记录下来的数据,经...
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