“肌电信号”可以造什么句，肌电信号造句

目的通过对上肢肌群肌肉轻收缩时肌电信号的检测与分析，提供电子假肢信号源。

目的：设计一种简单的拾取电路采集表面肌电信号，拟应用于动作肌电信号的特征识别。

为了对肌电信号的特*进行更有效的分析，设计了肌电信号分析处理数据库。

表面肌电信号分析是评价局部肌肉疲劳有效的工具。

目的检测肌电信号在低信噪比时运动单位动作电位的发放。

肌电信号作为智能肌电假肢的主要控制源，研究肌电信号与人体动作间的联系对智能假肢的研究有着重要的意义。

肌电信号的检测与分析对临床诊断以及康复医学具有重要意义。

结果它能对四路肌电信号、一路*作控制信号进行实时、同步地采集、显示以及离线分析、处理。

表面肌电信号分析技术是近年来日渐完善的腰部肌肉功能评价方法。

目的：研究肌肉疲劳过程中表面肌电信号的特征，实现疲劳状态的定量描述。

采用基于二阶统计量的盲源分离算法对多导表面肌电信号进行处理，实现噪声的分离和表面肌电信号的初步分解。

本文旨在通过分析肌肉在静动态收缩的过程中表面肌电特征参数的变化，研究肌电信号中的疲劳特征。

方法14名受试者分别参加肱二头肌和腰部脊竖肌等长运动负荷实验，取表面肌电信号进行FF T功率谱及其功率谱二维地形图分析。

研究表明，肌电信号具有正的李雅谱诺夫指数，表现出一定的混沌特征

表面肌电信号的检测是一种无创电检测方法，它的检验分析对临床诊断及康复医学、运动医学等具有重要意义。

利用隐马尔克夫模型与支持向量机相结合，对站立和行走过程中的下肢表面肌电信号进行分类，用来控制多功能假肢。

目的为进行飞船人工控制系统中作业工作负荷的工效学研究，研制一个肌电信号采集与分析软件。

以神经束内电极作刺激电极可见该侧腓肠肌处肌肉出现收缩，同心针电极可以记录到肌电信号。

通过分形维对表面肌电信号进行识别分类。

采用可重复*好、受噪声影响小的电刺激方式诱发表面肌电信号（SEMG）。

提出了一种基于基本尺度熵的表面肌电信号特征的提取方法。

目的应用表面肌电信号(SEMG)技术对重复*搬举所致的竖脊肌疲劳进行评价。

而肌肉-计算机界面(muscle - computer interface)则使通过佩戴于前臂上端的一圈传感器收集肌肉信号，再通过肌电信号识别器解读手势动作，从而能够识别手掌和手指点击在皮肤上的信号。

因此，本研究的目的是发现一种能够区分颈痛患者和正常人的肌电信号。

将一维的表面肌电信号转换为二维的散点图，在这二维的平面空间中研究散点在一周360度的各个方向上的分布情况，提出了象限信息熵的概念。

表面肌电信号（SEMG）是使用方便且无痛苦的表面电极测得的肌电信号。

介绍了表面肌电信号数字传感器的设计方法。

结论该方法模拟出的SEMG信号更能逼近真实表面肌电信号的特征，可用于验*SEMG分解算法。

判定呼吸功能的关键在于呼吸模式的建立，呼吸肌电信号具有建立呼吸模式所需的信息。

为确定便携式OA护膝的疗效和肌电信号的能量作为特征值评判膝OA疗效的可行*进行临床试验。

目的通过表面肌电探讨腰椎间盘突出症腰部肌肉和下肢肌肉失衡的可能依据，并试图建立一种检测下肢腓肠肌表面肌电信号的实验方法。

当一块肌肉完成持续的收缩时，所记录的表面肌电信号的分析是一个用于评价局部疲劳进行*的有用的工具。

试验结果表明，采用该SEMG检测电极可以进一步提高信噪比，减少噪声，提取到有效的表面肌电信号。

肌电信号是在皮肤表面记录下来的神经和肌肉的系统活动时的生物电信号，有很好的临床价值。