“奇异值分解”可以造什么句，奇异值分解造句

通过对图像进行奇异值分解，将一幅图像转换成只包含几个非零值的奇异值矩阵，实现图像压缩。

提出了一种基于奇异值分解和均值量化的音频数字水印算法。

利用奇异值分解技术确定了定量度量模态可控程度的方法。

在分形近邻距离的基础上，提出了分形奇异值近邻距离，并把分形编码和局部奇异值分解结合起来，提高了识别率。

为了解决这些问题，提出了一种基于奇异值分解的秩截短多站时差定位算法。

该方法将输入信号进行一次小波包分解，利用奇异值分解方法对分解后的幅值量化系数进行降噪。

利用广义逆理论和奇异值分解理论，研究离散型线*随机系统的综合控制设计问题。

首先对图像进行分块，分别提取每块图像的直方图不变矩，组合起来作为数字水印，然后利用奇异值分解的方法将这些水印嵌入到原图像中。

本论文算法还尝试将奇异值分解与离散小波变换相结合，即将水印嵌入到原图像二维离散变换后所得低频部分。

结合鄂尔多斯盆地某地区*资源勘查项目，基于GIS平台把磁测数据作为二维实矩阵进行奇异值分解

将人眼视觉特*和图像本征特*相结合，设计了一套基于视觉掩盖和奇异值分解的图像质量评测方法

投影矩阵和空间点通过奇异值分解被求取。

然后将扩频后的水印信息加在载体图像的奇异值分解域中。

用矩阵的奇异值分解和广义逆讨论标准线*规划问题解的存在*和唯一*问题.

实验结果表明，基于奇异值分解的本算法对常用的图像处理攻击具有良好的鲁棒*和不可见*。

本文还就经验正交展开和奇异值分解方法在卫星高度计海面风、浪资料分析中的应用作了初步探时。

采用迭代奇异值分解算法对含噪声的信号进行降噪，降低了噪声对相关维数计算结果的影响，从而提高了计算结果的可靠*。

然后用奇异值分解给出了求解最小范数解的一种方法。

提出了基于小波包变换和改进奇异值分解的高分辨雷达目标一维距离像特征提取方法。

在精密机械热动态过程的离散化模型基础上，提出一种识别精密机械热动态特*参数的新方法——奇异值分解算法。

低秩估计方法利用信道的频域(/时域)关*以及奇异值分解技术。

主要介绍了一种典型的信噪比估计算法，并对信噪比的自相关矩阵奇异值分解估计法进行了研究。

采用矩阵的奇异值分解原理，对曲面最佳适配的灵敏度矩阵进行分解，得到不确定度参数与测点随机误差的关系表达式