“数据挖掘算法”可以造什么句，数据挖掘算法造句

2、对于当前数据挖掘算法，挖掘模型标志“%1”无效

4、聚类算法是数据挖掘算法中的重要解决方法。

6、其次介绍了数据挖掘的相关问题以及主流的数据挖掘算法，并分析了各类算法的优缺点。

8、本文讨论了两种数据挖掘算法：分类树和群集。

10、传统的数据挖掘算法是在数据库的一张单一的表中查找模式。

12、根据课题背景，给出一个针对时序数据的离群数据挖掘算法的改进算法。

14、提出了关键技术，包括：挖掘主题的定义方法、海量训练样本的在线生成和高*能数据挖掘算法。

16、InfoSpherewarehouse几乎包含目前所有数据挖掘算法的极为高效的实现。

18、并具体分析比较了多种的典型聚类和决策树数据挖掘算法。

20、属*约简是数据挖掘预处理中非常重要的一步，它通过减少信息的维数提高数据挖掘算法的效率。

22、介绍了人工智能领域最新的基于结构风险最小化原理的数据挖掘算法——支持向量机算法。

24、一般来说，数据挖掘算法中涉及数据可以归为三种基本的数据类型：人口统计学数据、个体行为数据、心理或态度数据。

26、结合某汽车制造企业ERP系统的具体情况，编制程序实现了上述数据挖掘算法与ERP系统的整合。

28、这也是我想审慎地告诉大家的一点：有时候，将数据挖掘算法应用到数据集有可能会生成一个糟糕的模型。

30、论文把分布式数据挖掘算法运用于入侵检测系统，研究了基于分布式关联规则算法的分布式模式提取。

32、受*券投资技术分析中移动平均指标的启发，对我国股市进行预测时，使用了带移动平均处理自变量的自组织数据挖掘算法。

3、介绍了数据挖掘技术的背景、概念、流程、数据挖掘算法，并阐述了数据挖掘技术的应用现状。

7、传统数据挖掘算法是面向关系数据库和数据仓库的，不能直接用于XML文档的数据挖掘。

11、然后，总结了流数据挖掘算法的特点，并给出了算法中常用的技术。

15、本文把模糊集理论和传统的关联挖掘结合在一起，提出了一种模糊关联数据挖掘算法。

19、面对大规模、高维的数据，如何建立有效的，可扩展的分类数据挖掘算法是数据挖掘研究的重要方向之一。

23、只要遵循该平台的数据模型接口和挖掘模型接口，新的数据挖掘算法可以很容易地集成到该平台中去。

27、提出了一种基于动态规划和动态时间弯折函数的数据挖掘算法，并应用该算法对股市进行技术分析。

31、本文主要讨论如何在*一级代理过程中运用数据挖掘算法和技术对潜在客户进行分类，以便能在开展业务的过程中有所针对*。

5、与传统的数据挖掘算法相比，多关系数据挖掘特有的复杂*对算法的*能提出了更高的要求。

13、同时，由于糖尿病数据的连续*，选用了决策树方法中的c4.5算法作为数据挖掘算法。

21、设计了基于加权快速聚类的异常数据挖掘算法，以便能快速发现异常数据。

29、分类(也即分类树或决策树)是一种数据挖掘算法，为如何确定一个新的数据实例的输出创建逐步指导。

9、在研究多段支持度数据挖掘算法的基础上提出并行挖掘相联规则的算法。

25、目的：探讨带先验知识的支持向量机（P-SVM）数据挖掘算法在中医*候信息自动分类中的应用。

17、实验结果显示了基于群体智能的离群数据挖掘算法的有效*。

1、OLAM挖掘机制的核心是高效的数据挖掘算法。