“映*关系”可以造什么句,映*关系造句

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映*关系造句

建立了反映流化床喷雾造粒过程参量同产品物*之间映*关系的BP神经网络模型。

回冲——同样,逻辑与物理位置之间的映*关系使得虚拟技术下的系统回冲不再是微不足道的过程。

用户必须通过试验或者参考旋钮下的图标来确定,这种不自然的映*迫使用户在每次使用气炉时都不得不重新确定映*关系

运用人工神经网络研究了热固**醛树脂的合成反应空间与产物空间的映*关系

利用仿*坐标与*影坐标的映*关系,设计了一种有限素整数域上ECC快速算法,使得ECC在电子商务中实际安全应用成为可能。

该技术通过平移实物参考面,测得其上位相分布,利用其位移距离与位相增量之间的关系,以最小二乘方法计算位相差与物面深度之间的映*关系

第一,它不仅揭示了语言和世界的映*关系,而且也较好地解释了言外之意和言不尽意两种语言现象。

本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特*,利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映*关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量。

当控件与其影响的事物之间没有视觉上或者象征上的关系时,映*关系很不自然。

这允许您定义源和目标示例以及它们间的映*关系,从而建立属于自己的UML转换。

不自然的映*关系影响用户的进度,用户不得不停下来思考控件及其影响的事物之间的关系,从而打断了流状态。

结果表明:模型与电子电路具有较好的对等映*关系,在权值变换方面也可极大降低硬件实现的难度。

按照关节空间和物体空间的力的映*关系,提出了广义力椭球和内力椭球。

针对计算机辅助图案设计系统中基于路径的图像变形问题 ,提出了通过构造笛卡尔坐标系来建立变形映*关系的算法。

被识别的还有目标域和它同源数据之间的映*关系;还将定义目标数据。

这些术语和用户对时间的理解没有很好的映*关系

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