“似然比”可以造什么句，似然比造句

给出了正态总体均值和标准差的最大似然估计（M LE），似然比检验统计量及其渐近分布等结果。

导出了杂波稳定分量相干及不相干时的似然比(LR)检测器的结构。

提出了一种基于信息似然比的计算验前信息可信度的新方法。

狭义最大似然比检测算法（GLR）非空时自逆当信号处放的比拟典型的算法。

方法通过标准正交对比变换克服数据间的自相关*，应用似然比统计量进行假定条件的检验。

然而广义似然比检测不能有效利用瞬态信号的固有特*，检测*能不是很好。

对给定的寿命试验数据x，利用似然比检验法可对该数据是来自截尾指数分布还是截尾正态分布进行判别，但却很难求出似然统计量的分布形式。

似然比方法计算灵敏度。结果：依据*疾病控制中心制定的标准确诊莱姆病43例。

在讨论(广义)非参数似然比拟合优度检验时，加权经验过程理论是一个非常重要的基础。

然后基于时域差分模型提出了红外慢速小目标时域检测算法，算法共分为两步：相关检测和广义似然比检测。

*估计的强相合*和渐近正态*，给出似然比检验统计量的极限分布，并讨论基于精确分布的检验问题。

论文得到了球形检验的似然比准则，它的渐近展开与极限分布。

本文首先讨论了名义尺度总体的参数估计,然后在研究了似然比统计量极限分布的基础上,给出了两个名义尺度总体相等的似然比检验方法.

狭义最大似然比检测算法(GLR)非空时自逆当信号处放的比拟典型的算法。

该方法首先对各距离分辨单元在方位向进行非相参积累，然后利用类似单个脉冲下扩展目标的广义似然比检测器来实现高分辨率雷达的检测。

最新的文献表明这个提出的修正似然比检验统计量在零假设下的渐近分布是比较简单，并且是容易应用的。

并对其阳*结果似然比（PRLR）进行分析。

提出了树搜索算法中基于对数似然比信息的排序算法，给出了使用对数似然比信息排序的一般公式

利用广义似然比检验（GLRT）解码算法，导出了成对符号错误概率（PEP）上限和码的设计准则。

讨论矩约束条件下的广义经验似然比统计量族以及相应的*质。

分组判决算法利用检测窗内所有数据帧，在广义似然比准则下对相关模板进行联合估计，进一步压制了模板噪声。

本文构造了非线*模型中参数的经验欧氏似然比统计量，并*了该似然估计的强相合*和渐近正态*。